A critical look at directional random walk modeling of sparse fossil data
Este estudo demonstra que, devido à dificuldade de estimar as variâncias dos passos em dados fósseis esparsos com erros de medição realistas, o método de Mínimos Quadrados Generalizados (GLS) é superior ao modelo de Passeio Aleatório Direcional (GRW) para inferir a evolução direcional, tornando-se equivalente aos Mínimos Quadrados Ponderados (WLS) quando as variâncias são forçadas a zero.